Deeptechbolaget Intuicell vill revolutionera AI-världen. Målet är att skapa maskiner som lär sig nya saker på samma sätt som människor. Bolaget backas av flera tunga investerare och har nu tagit in 40 miljoner i en nyemission.
Lundabolaget Intuicell utvecklar en mjukvara som ger maskiner förmågan att lära sig direkt från interaktion med omvärlden. Precis som människor och djur gör.
Förenklat kan man säga att Intuicell utvecklar ett slags digitalt nervsystem. Det är ett stort avsteg från dagens välkända AI, där maskiner tränas genom enorma datamängder som kräver manuell finjustering när något förändras.
En emission på nästan 41 miljoner kronor är registrerad men inte färdigbehandlad av Bolagsverket. Intuicells vd Viktor Luthman är fåordig när Rapidus ställer frågan om det stämmer att bolaget tagit in 41 miljoner.
– Jag tror inte att Bolagsverket skriver fel. Mer än så kan jag inte kommentera. Vi kommer att gå ut med mer information under nästa vecka, säger han.
– Det jag kan säga är att vi stängde en runda i slutet av sommaren. Vi har fått in pengar och även en ny investerare.
Kändistätt på ägarlistan
Vem den nya investeraren är vill Viktor Luthman inte heller avslöja. Serieentreprenören Christer Fåhraeus, som också är Rapidus största ägare, var en av de tidiga investerarna i Intuicell och han står fortfarande med på ägarlistan. Bolaget har även tagit in pengar från såväl Vinnova och EU som Wallenbergsfärens Navigare Ventures och norska Snö Ventures, som backas av techprofilen Peter Thiel.
Pengarna från nyemissionen möjliggör att Intuicell kan flytta fokus.
– Vi går nu från en forskningstung fas med interna showcase till samarbetsprojekt med industrin och betalda piloter, säger Viktor Luthman.
AI-robothunden Luna
Intuicell har visat upp robothunden Luna, ett av de första exemplen på fysisk-agentisk AI. Det innebär ett AI-system som kan arbeta mer självständigt och fatta egna beslut för att uppnå mål, utan att hela tiden behöva vägledning från människor.
– Robothunden lär sig allt från scratch och den lär sig att förstå sin kropp i den miljö den befinner sig i. Förändras miljön så kan robothunden anpassa sig. Luna är alltså byggd för dynamiska miljöer, inte statiska, och den bygger inte på datamängder och simuleringar. Det handlar om learning by doing, vilket är en fundamental reboot.
Precis som en riktig hund lär sig alltså Luna saker genom att interagera med omvärlden.
– Det vi har byggt är den första mjukvaran som gör det möjligt för en maskin att lära sig som människor och djur gör. Det krävs ingen förträning, inga offline-simuleringar och inget miljarddollarsdatacenter i bakgrunden, det är nervsystemet som gör att maskinen kan lära sig.
Avknoppning från Lunds universitet
Intuicell drog igång 2020 som en avknoppning från Lunds universitet och bygger på 35 års forskning av hjärnforskaren Henrik Jörntell, professor i neurofysiologi. Bakom bolaget står även forskarna Udaya Bhaskar Rongala och Jonas Enander samt utvecklaren Linus Mårtensson.
Martin Linderoth
