Fixed IT:s affärsidé bygger på Axis smarta nätverkskameror. Med hjälp av maskininlärning kan bolaget få kamerorna att utföra fler uppgifter än bara övervakning.
Lundabolaget Fixed IT Consulting utvecklar verktyg till Axis nätverkskameror baserade på maskininlärning. Bolagets grundare Daniel Falk (34) har en bakgrund som teknisk ledare på Axis och kan därför kamerorna utan och innan.
– Jag insåg att mycket kunde lösas med maskininlärning direkt på kamerorna. Jag ville göra kamerorna mer intelligenta och slutade på Axis för att starta ett bolag och utforska just det.
Axis nätverkskameror fungerar i praktiken som en liten dator. Genom tredjepartsapplikationer kan Fixed IT installera sina appar direkt i kameran. Det behövs alltså ingen molnbaserad infrastruktur. Därefter kan kamerorna styras för önskat ändamål.
– Många kunder använder kameran för att samla specifik information, som att kontrollera att bilar kör på rätt ställen.
En del kunder, som miljöskyddsmyndigheter, använder kamerorna för att studera biologisk mångfald, till exempel med statistik över tid kring vilka typer av fåglar som har förekommit i ett område. En annan viktig användning kan vara att upptäcka skogsbränder.
– Detta kan involvera sensorer. Exempelvis finns det små, lokala och enkla sensorer som kan användas för att detektera rök. Men om du behöver övervaka tusentals hektar skog för att upptäcka och förhindra skogsbränder, då behöver du tusentals sensorer vilket är ineffektivt.
– Istället är det bättre att montera en kamera högst upp på en stolpe så att den kan täcka ett stort område. Du kan få en stor mängd information via bilder. Du kan ta bort all annan onödig information i bilden.
För Daniel Falk är nästa steg att identifiera nya marknader och vertikaler där det finns störst behov av bolaget produkt.
– Vi ska bearbeta dessa marknader och göra det här till standard för varje industri, en i taget.
Martin Linderoth
